Продвижение личного бренда с помощью инструментов ИИ
В качестве финального проекта я решила продвигать серию своих визуальных исследований про трансформацию костюмов и украшений народов Сибири.
Я прекрасно понимала, что эта тема очень узкоспециализированная, и несмотря на подъем интереса общественности к этнике и истории своих «корней», она остается очень нишевой.
кейс-стади
— короткое видео 1
ресерч я начала с исследования конкурентов
С помощью deep research в Perplexity AI я смогла оценить общее состояние этого, историко-этнического, сегмента.
Первые результаты представляли собой перечень самых больших и влиятельных каналов, вроде театров моды и музеев. Это не совсем подходило моему формату. Такие большие, академические издания не должны быть моими конкурентами — моя экспертность в этом вопросе проиграет.
После этого я решила вспомнить какие-то примеры небольших блоггеров, которыми сама интересуюсь. Одними из таких стали, например YouTube-каналы Elevated и История. Интересно!
На основе интересов аудитории этих каналов удалось выявить наиболее интересные форматы Shorts и инструменты оптимизации, подходящие мне.
Самыми интересными на мой взгляд были форматы обзора так называемой «Трендсекции» — как сибирский костюм вдохновляет современных кутюрье. Именно так я вышла на показ «Сибирская этника» от Омской Арт-резиденции.
Это стало важной опорой подхода: т. к. фестиваль только-только начинал свою рекламную кампанию в этом году, нужно было использовать «громкость» названия.
Ссылка на видео: YouTube Shorts | Дзен | Pinterest
Здесь я намеренно минимизировала использование ИИ: я хотела заинтересовать зрителя реальной историей, коей мы лишились — ошибки в «сценарной» части было допустить нельзя. Тем не менее, с помощью Gemini speech generator была создана озвучка, в Suno AI — фоновая музыка.
Для каждой площадки в Perplexity были сгенерированы названия, описания и теги — это позволило более гибко использовать особенности платформ в SEO и продвижении локально. У каждого видео был CTA — референс на оригинальное исследование.
поиск внутри площадки
— пины
Ссылка на публикации (Pinterest): ханты | хакасы |буряты
Обратный подход я использовала при создании второго видео: хотелось посмотреть, насколько ИИ-контент будет интереснее аудитории.
Для этого я попросила Gemini проанализировать оригинальное исследование и сделать «предсказание» того, как выглядел бы костюм хантов, хакасов и бурятов в 2025 году. А затем по полученному результату генерировала изображение в ChatGPT.
Описания, заголовки и теги для каждого пина были оптимизированы с помощью Perplexity.
— короткое видео 2
Ссылка на видео: YouTube Shorts | Дзен | Pinterest
Описания, заголовки и теги для каждой платформы были оптимизированы с помощью Perplexity.
Для непосредственно создания видео я использовала нейросеть Kling AI. В ChatGPT я сгенерировала промпты для анимации движения, свойственные fashion-съемкам.
В качестве фоновой музыки решила использовать набирающий популярность трек MATANYA, Runa Project — Частушки. По советам нейросети, это может повысить вовлеченность аудитории.
— статья
Учитывая предыдущий опыт, в качестве основной стратегии я выбрала использование более провокационных и спорных аспектов этого вопроса — это поможет активизировать аудиторию и призвать ее разобраться в вопросе глубже: ознакомиться с моим исследованием как c потенциально оппозиционным мнением.
Я попросила Perplexity проанализировать конкурентов на платформе, выявить их сильные и слабые места. После этого — написать статью, основываясь на:
1. формате статей конкурентов 2. содержанию моих исследований и других академических работ 3. критериях домашнего задания 4. требованиях Дзена (например, к оформлению ссылок на внешние источники)
Итогом стала небольшая статья под названием «Костюмы народов Сибири и СССР» на Яндекс.Дзен.
Результаты, которые показала статья в первые часы после публикации меня не удовлетворили. Я решила попробовать другую платформу — Пикабу.
С помощью deep research Gemini я адаптировала подзаголовки и узнала о правилах работы с платформой (размещение ссылок, теги, «сообщества», невозможность удаления и т. д.).
Ссылки на статью: Дзен | Пикабу (не активная)
результаты SEO оптимизации меня порадовали — моя статья была 2-я в выдаче, обойдя многие авторитетные научные издания
…Но с большой силой приходит большая ответственность. Как только начали появляться негативные комментарии на отвлеченные темы, я отредактировала статью — теперь вместо нее заглушка. Я оказалась не готова к такого рода «критике».
выводы по использованию ИИ в продакшене контента
Я на личном опыте убедилась, что ИИ действительно может сэкономить время на подготовительных этапах вроде анализа конкурентов и брейншторма идей контента. По наблюдениям, это экономит время примерно в 5-10 раз. Кроме того, действительно удобно оказалась интегрировать ключевые слова (которые, к слову, нейросеть крайне удачно улавливает) в тело текста уже постфактум — так не теряется смысловая часть публикации, а видимость сильно повышается. Удобно использовать сгенерированную музыку как бекграунд, т. к. с ней точно не возникнет проблем с АП.
К формальным плюсам — быстрая «вычитка» готового материала с точки зрения орфографии, пунктуации и соответствование требованиям выбранной платформы. Озвучивание ролика, в ситуации отсутствия альтернатив, хорошо снижает «входной порог» восприятия.
Я все еще пока не готова использовать ИИ для генерации полностью самостоятельного контента с точки зрения содержания — особенно касательно исторического поля, чтобы избежать фальсификаций и неточностей. Несмотря на то, что «предсказанные» костюмы получились достаточно интересными и непротиворечивыми, они все еще нуждались в последующей ручной доработке, особенно в попытке сохранить мельчайшую этнографическую достоверность, художественный стиль и эмоциональный отклик.
Так, например, внешне приятные, «правильные» генерации не имеют под собой никакого исторического основания. В узорах хантов не встречается такая геометрия и цвета, а узоры на платье хакаски не могли использоваться вовсе.
анализ
—дашборд
На 24.06 результаты были следующими:
В целом результаты проделанной работы меня удовлетворили, несмотря на небольшие показатели охватов. Статья на Пикабу и короткие видео на YouTube, можно сказать, имели успех. Новых лайков на исследованиях я не увидела, но судя по вовлеченности, небольшой трафик перенаправить удалось.
Если рассматривать вопрос более подробно, то изначально стоит оговориться о неравномерности выпускаемого контента:
К сожалению, из-за загруженности по учебе у меня не было возможности публиковать контент регулярно (что во многом определяющее в вопросе продвижения). Поэтому будем принимать это как нормальное состояние при анализе.
Для начала рассмотрим распределение вовлеченности по типу контента. Очевидно, что визуальные форматы вроде фото и видео сейчас имеют гораздо более привлекательны для аудитории.
Особенно удивил Pinterest: при казалось бы небольших показателях просмотров и охватов, аудитория активно переходила по внешним ссылкам. Мне кажется, это может быть связано с интерфейсом — на этой платформе переход по ссылке происходит по нажатию на изображение. Да, это повышает вероятность «мискликов», но дает возможность зрителю ознакомиться с источником без лишних проблем. Кроме того, сама лента на платформе не линейная, что позволяет просматривать очень много контента за короткий срок: такая комбинация может быть очень удобной для продвижения, но, предполагаю, больше для фото из-за особенностей самой платформы напрямую.
Интересно соотношение просмотров — больший сектор занял Пикабу, на котором я выкладывала одну лишь статью. Это свидетельствует о том, что вероятнее, техники оптимизации SEO работают гораздо лучше для текста, но вот CTA имеет большее воздействие на коротких форматах.
Говоря о платформах для публикации статей, хочется отметить, что несмотря на почти одинаковое содержание и ключевые слова, высокой позиции в поисковой выдаче удалось добиться только на Пикабу. В общем-то, как и высоких охватов — Дзен показал себя наименее результативной платформой из всех.
Отчасти это может быть связано с особенностями подсчета метрик самого сайта. Не раз я замечала непонятные отрицательные скачки в графе просмотров, а статистика для видео (время просмотра и т. д.) не велась совсем. Может быть это связано с требованиями, которые нужны для «начала рекомендаций».
Говоря о других платформах для видео-формата, нельзя не отметить превосходство YouTube Shorts по всем параметрам просмотров и удержания.
Но здесь мы сталкиваемся с очевидной проблемой CTA в виде ссылки — по правилам YouTube нужно пройти особую верификацию, чтобы они стали кликабельными. В моем случае это не было, что, я уверена, отсекло большое количество потенциальной аудитории. Соответственно, вовлеченность пользователей Pinterest была сильно выше.
Стоит отметить, что выбранная тема действительно оказалась очень нишевой. «Прицепиться» к теме «Сибирской этники» получилось не до конца — видео хоть и попадается одним из первых, но только на самой платформе.
из интересных наблюдений о восприятии контента
Также мне было интересно проверить гипотезу о том насколько аудитория восприимчива к ИИ. В описании видео 2 всегда присутствовало пояснение о том, что контент сгенерирован нейросетью. Результаты говорят сами за себя — процент пролистывания видео был в 3 раза больше, чем у видео без.
Хотя, оба видео сопоставимы по вовлеченности с пинами, которые были сгенерированы (метку об ИИ проставил сам Pinterest) — и это без учета в среднем негативного отношения аудитории Pinterest к такого рода контенту.
выводы по продвижению
Проделанная работа показала, что даже при небольшом объеме публикаций можно получить значимые наблюдения, которые пригодятся для оптимизации дальнейшего продвижения. Для меня работа с этими платформами со стороны криэйтора была новой, поэтому я получила простые, но прикладные выводы:
— Визуальные форматы (видео, фото) вызывают большую вовлеченность, чем тексты
— Pinterest — платформа с высоким потенциалом переходов даже при скромных просмотрах.
— YouTube Shorts обеспечивает охват, но требует доработки CTA
— Pikabu эффективен для SEO-статей, особенно при соблюдении ключевых запросов.
Этот опыт стал для меня не просто экспериментом с продвижением, а возможностью глубже понять механику внимания в цифровой среде. Даже небольшой охват при грамотном подходе может дать ценную обратную связь — и в этом смысле каждая публикация стала неотъемлемой частью обучения.
описание применения генеративной модели
Perplexity AI— анализ конкурентов, брейншторм идей, оптимизация для SEO, написание статьи Suno AI — генерация звука Google AI studio — генерация озвучки Gemini — уточнения по контенту ChatGPT — генерация изображений, инфографики Kling AI — генерация видео Midjourney (встроенный в чат-бот телеграмма @chatsgpts_bot) — генерация обложки
