Продвижение личного бренда в социальных сетях с помощью ИИ
Общая цель и методы
В рамках курса «ИИ для построения личного бренда и контент-маркетинга» в 4-м модуле 3 курса передо мной была поставлена задача научиться использовать функционал социальных сетей с применением ИИ-технологий для продвижения собственного бренда и повышения узнаваемости // вовлеченности // траффика контента, созданного мной, как автором.
Для наиболее успешного выполнения задачи было необходимо:
— оптимизировать полученные знания из лекций — максимально грамотно и эффективно внедрить их в созданный контент — использовать нейросети с учетом полученных знаний при создании публикаций видео // статей // постов — проанализировать результат и совершить работу над ошибками для дальнейшей корректной интеграции ИИ-инструментария в работу
Для продвижения и создания постов // видео // статей ввиду своей специфики работы со сферой дизайна интерьера я выбрала следующие платформы:
- YouTube - Дзен - VC.RU - Pinterest
Я опробовала такие форматы публикации контента как:
- статьи - YouTube shorts - пины
В качестве основных проектов для продвижения я выбрала свои наиболее визуально привлекательные и эстетичные работы с 3 по 4 курс, а именно:
- Дизайн-проект школы «Мытищи парк» (https://hsedesign.ru/project/8ec2b41e4d064d4b93c05b75758272a3) - Дизайн-проект шоурума Italica (https://hsedesign.ru/project/3e9ab7dc48da4c418e67d19edb9d8a77) - Дизайн отеля Crystal Fjord (https://hsedesign.ru/project/b596b0c45e9d453bada4a00bd20c93e5) - Дизайн Таунхауса (https://hsedesign.ru/project/6d8b0ddbf03a4a85b8b1b25a04c25000)
Использованные проекты
Для наиболее успешного продвижения контента я использовала следующие нейросети и сервисы:
- GPT Chat - Perplexity - Lovo - Krea - Kling
Chat GPT — для создания сюжетов роликов, написания статей, анализа трендов и Вордстата, подбора актуальных тем и тегов, анализа конкурентов, генерации изображений и сравнения уже сделанного контента.
Perplexity — для подбора тегов, более глубокой работы с текстом (сверка ключевых слов, альт текста, LSI-ключей).
Lovo — Озвучка текста для видео с использованием различных интонаций, голосов и личностей.
Krea — генерация изображений и их анимация.
Kling — анимирование изображений.
Также были использованы материалы из курса и предоставленные сайты как Вордстат и нейросеть Lmarena.
Были использованы готовые промты из курса по улучшению промтов, их полировке, анализу написанного текста, docx файлы с заготовленными стилями и авторами для написания статьи и улучшению осознанности нейросети.
Использованные промты из курса и их анализ при использовании
При создании статей на Дзен и VC.RU для анализа написанного текста, его соответствия и понимания требований был применен этот промт:
«Ты — опытный редактор и аналитик текста.
Контекст: Мне нужна объективная экспертная оценка представленного текста.
Задача: Проанализируй предоставленный текст и оцени его по следующим параметрам по 10-балльной шкале (где 1 — очень плохо, 10 — превосходно):
1. Структура и логика (насколько четко выстроена информация) 2. Стилистика (соответствие выбранного стиля целевой аудитории) 3. Информативность (полнота раскрытия темы) 4. Читабельность (легкость восприятия) 5. Грамматическая корректность (отсутствие ошибок) 6. Оригинальность (уникальность подачи материала) 7. Убедительность (сила аргументации) 8. Эмоциональный отклик (способность вызывать нужные эмоции) 9. Практическая ценность (применимость информации) 10. Общее впечатление
Формат ответа: Для каждого параметра дай балл и 1-2 предложения обоснования. В конце предоставь итоговую оценку (среднее арифметическое) и 3-5 конкретных рекомендаций по улучшению текста.»
Использование промта с Perplexity
Использование промта с GPT Chat
По итогу статья, опубликованная на Дзен (https://dzen.ru/a/aEMWQ77Yj2901Iyf) получила рейтинг 7,6/10 от ChatGPT и 8.2/10 от Perplexity. Причем Chat Gpt имела более низкую оценку параметров статьи, чем Perplexity по большей части критериев для сравнения.
Основным недочетом для статьи стал параметр «Практическая ценность», что заметно в статье — там я лишь рассказывала про сам проект, не давая инструкций и не описывала процесс, что может быть не так занимательно для читателя. Исходя из этого анализа я сделала вывод что мне, как начинающему дизайнеру интерьера стоит привлекать внимание к проектам через ценные советы // практические факты // передачу опыта, а не просто красивую картинку. Бюро знаменитых архитекторов, например Захи Хадид, могло бы привлечь внимание к новому проекту просто за счет красивого визуала, так как у них есть имя, что не актуально в моем случае.
Также для создания промта для написания статьи на Дзен и VC.RU я использовала промты-полировщики из курса для своих запросов в нейросеть.
«Промпт-рефактор (9/10)
Описание: Очистка промпта от лишних слов и структурирование по шаблону: роль AI, контекст, задача, формат ответа. Когда применять: Когда запрос слишком громоздкий или содержит двусмысленности. Пример: Исходный: „Привет, расскажи о применении технологии X и ограничениях?“ Улучшенный: „Ты — эксперт по технологиям. Контекст: Изучаю X. Задача: Опиши применения и ограничения X. Формат: Списки.“»
Например, так выглядел мой промт для написания статьи до исправления:
Исходный промт
Итоговый промт, который был исправлен нейросетью, адаптирован и использован при написании статьи:
«Роль: Ты — опытный редактор, аналитик текста и писатель. Твой стиль — цепкий, литературный, но при этом предельно ясный и конкретный. Ты умеешь удерживать внимание, избегая „воды“, общих фраз и абстракций. Пиши так, чтобы было интересно читать, как у Малкольма Гладуэлла — с неожиданными поворотами, личными наблюдениями и эффектом „втягивания“ в рассказ.
Задача: Напиши статью в формате Яндекс.Дзен от первого лица. Это должен быть увлекательный и „живой“ рассказ о моем проекте — как будто я сам делюсь своей историей, переживаниями, открытиями и мыслями. Читателю должно быть интересно с самого начала. Используй сторителлинг, конкретные детали, живые примеры. Добавь немного юмора или самоиронии, если уместно.
Требования:
Повествование — от первого лица Стиль — литературно-разговорный, как у Малкольма Гладуэлла Тон — личный, искренний, без пафоса Текст должен быть структурирован: вступление, завязка, развитие, вывод Минимум общих слов, максимум конкретики Без воды и клише Объем — 3000–4000 знаков
Дополнительно (если знаешь тему проекта): Укажи ключевые особенности проекта, его уникальность, трудности, через которые прошел автор, и чему научился.»
Ответ Chat Gpt
Обновленный промт действительно дал более эффективный результат: текст итоговый стал более четким и привлекательным с литературной точки зрения. Этот промт лишь помог садаптировать текст под платформу, повторить стиль и создать нужный тон. Для поискового анализа, ключевых слов и тегов пришлось адаптировать текст с помощью других промтов.
Нейросеть добавила в запрос категории, уточнения, а также продублировала основные особенности стиля Малкольма Гладуэлла: юмор, самоирония и живость. Это сделало текст более «человечным».
Процесс создания контента
Основные нейросетевые сервисы, которые были использованы мной:
- GPT Chat - Perplexity - Lovo - Krea - Kling
Для начала я провела небольшой обзорный анализ на то, что сейчас популярно на YouTube в формате коротких видео.
Анализ трендов YouTube
Анализ трендов от Perplexity
Основные факторы, которые я выделила для всех основных цепляющих идей, это эмоциональный крючок или нестандартное решение. ТО, что запомнится зрителю провокацией, полезностью или своей эстетикой.
Так как я продвигаю свои интерьерные работы, то я решила сделать упор на эстетический подход и юмористический, так как он наиболее нестандартен и может вызвать тот самый эффект неожиданности. Познавательный контент крайне трудно вывести из моих работ, так как они учебные и несут в себе множество правок и недоработок.
Для создания видео в смешном интерьреном формате я прописала такой промт:
«Создай сценарий короткого юмористического видео (до 3 минут) в жанре „интерьерная комедия“, ориентированного на популярные тренды YouTube за последние 6 месяцев. За основу возьми это проект по ссылке https://portfolio.hse.ru/Project/249244
Целевая аудитория — молодые взрослые 20-35 лет, интересующиеся дизайном, интерьером, ремонтом, DIY, а также легким юмором в стиле „жиза“, мемов и сатиры на тренды интерьера. Видео должно органично вписываться в современные тренды YouTube: используй формат скетча, реакции на „до/после“, поддельные лайфхаки, переосмысление „квартиры мечты“ в реальности. Вдохновляйся стилем популярных каналов вроде Room Tour, Mr. Kate (в их подаче, но на интерьер).
ЅЕО и вовлечение:
„Включи в сценарий фразы и ключевые слова, которые часто ищут в YouTube: „современный интерьер“, „дизайн 2025“, „современный дизайн“, „что НЕ делать в интерьере“, „тренды в интерьере“,
„Сделай так, чтобы первые 10 секунд цепляли закинь крючок в виде абсурда или неожиданной ситуации (например: „Я решил сделать кухню в стиле МАКДОНАЛЬДС. Мама в слезах.“).» Но у меня проект школы, поэтому необходимо придумать что-то для школьной тематики.
Добавь 1-2 неожиданных поворота (например, нестандарное сравнение, актуализация героев под интерьер). Пусть начало будет неожиданным, но логичным и с юмористическим разрешением. В конце добавь призыв к действию: «Подпишись, если тоже когда-то клеил обои на жидкие гвозди!».»
Подобным образом я создала все идеи для видео с забавным и смешным форматом. Для более эстетичных видео использовался следующий промт:
«Создай сценарий эстетичного и вдохновляющего короткого ролика (до 60 секунд) для презентации учебного интерьерного проекта ресторана, выполненного дизайнером/студентом.
Цель: Впечатлить зрителя визуальной подачей, передать стиль, атмосферу и концепцию пространства, не перегружая текстом. Видео должно быть с упором на визуальный контент то есть создавай текст с упором в визуал. Учитывай актуальные тренды YouTube Shorts, Instagram Reels и TikTok в 2025 году:
- Минималистичное, эстетичное видео с плавными переходами - Чёткая визуальная структура: до / идея / процесс / результат - Видеоряд — чередование 3D-рендеров, чертежей, коллажей, текстур, элементов moodboard - Эмоциональный „hook“ в первые 3 секунды (например, вопрос: „А вы бы поужинали здесь?“ или визуальный вау-эффект, или вопрос к тому, кто смотрит)»
Итого я стала тестировать два формата видео — эстетичное и с юмористическим стилем. По итогу я хочу выявить сравнение — какой формат наиболее актуален для аудитории и как нейросеть с ним справляется.
Также я создала немного ИИ контента для ее интеграции в ролики. Я использоdала такие неqростеи как: Chat Gpt, Kling и Krea
Работы нейросети для проекта шоурума
Касаемо платформы Pinterest, то тут я подходила с точки зрения оформления портфолио. Для меня было важно сделать свой аккаунт привлекательным и видимым для поисковых запросов.
Страница на Pinterest
Специально для этого я проанализировала общую тему по дизайну интерьера в Pinterest через нейросети, а также попросила проанализировать релевантные для моего направления ключевые запросы с порой на данные Вордстата (скрины я прикрепила к запросу)
Создание ключевых запросов для их интеграции в профиль
Данные из Вордстата по запросу «интерьер» и «дизайн»
Самые частотные и релевантные запросы:
- дизайн интерьера
- дизайн интерьера квартиры
- стили в дизайне интерьера
- современный дизайн интерьера
- 3D визуализация интерьера
- дизайн интерьера 2025
- дизайн кухни, дома и комнат
- дизайн проект интерьера
- студия дизайна интерьера
Исходя из полученных результатов я попросила Chat Gpt составить описание моего профиля на Pinterest
Описание профиля 1 для Pinterest
Описание профиля 1 для Pinterest
далее важной задачей стала генерация alt-текста для публикации. Я прикрепила ссылку с проектом и самой картинкой для будущего пина для создания альтернативного описания.
Alt-текст от нейросети:
«Современный дизайн-проект интерьера школьного пространства: светлые общественные зоны с функциональным зонированием, удобные учебные и рекреационные места. Минималистичные линии, натуральные отделочные материалы, акцент на эргономике и комфортном освещении. Идея 3D-визуализации образовательной среды, вдохновляющей на коллективную работу и обучающий процесс.»
Также были сгенерированы LSI-ключи:
LSI-ключи
Итоговый процесс создания пина
Также был учтен нейминг самих файлов
Имена файлов
Таким образом, я использовала нейросети для создания ключевых слов, картинок и видео, а также анализа платформы. Использование промтов-полировщиков помогло мне добиться необходимого результата и получить быстрый результат.
Анализ контента и его продвижения
Таблица с анализом созданного контента
При создании таблицы я включила в анализ такие ключевые метрики как:
- лайки - дизлайки - просмотры - прочтения - категория стиля
Также я добавила блок с анализом того, в каких аспектах применялся ИИ:
- Сюжет - Идея - Описание - Текст - Видео - Изображения - Озвучка
Эти аспекты помогут в дальнейшем понять, что заметно упростило работу, что визуально улучшило контент, а что наоборот, оттолкнуло пользователей в социальных сетях (особенно показательно для You Tube)
Сравнение просмотров на платформах
Самым успешным форматом стали видео. Среди них были самые высокие показатели просмотров (суммарно пять роликов набрали 7 646 просмотров) и именно поэтому я делала упор именно на них.
Текстовые платформы даже с учетом SEO подбора, прописывания тегов и добавления актуальных поисковых сочетаний в текст не набрали даже минимальных охватов. Можно сделать скидку на то, что статьи было всего две, но YouTube вывел на 1170 просмотров даже мой первый ролик.
Показ моего ролика через рекомендации внутри самой платформы YouTube
В моем случае наиболее эффективно сработал внутренний траффик платформы, чем поисковой (VC.RU или Дзен). Об этом свидетельствуют прямые показы и высвечивание моих роликов на платформе. К примеру, мой ролик про дизайн-проект появился в ленте у моей знакомой, которая не подписана на меня и не просматривала данный shorts ранее (то есть никак не взаимодействовала с моим аккаунтом ранее, а только видела мои рендеры, которые показывала я несколько месяцев назад).
Сравнение количества лайков на YouTube shorts
В среднем все ролики собрали более 1000 просмотров, но самым «успешным» среди них стал ролик про дизайн-проект ресторана.
Важной особенностью роликов стало то, что я делала либо эстетичными, либо с подтекстом в юмор. Результатом стало то, что ролик про дизайн проект ресторана, который был снят с эстетической точки зрения набрал больше всего просмотров и набрал лучшую статистику по соотношению лайков к дизлайкам:
Аналитика соотношения лайков и дизлайков для видео
В случае с роликом про дизайн проект ресторана я использовала нейросеть для создания базового сюжета для шортса и текста. Я не просила нейросеть использовать особые креативные и смешные фразы, которые бы цепляли пользователя. В данном случае был использован запрос:
«Создай идею для ролика, который бы продвигал данный дизайн-проект https://portfolio.hse.ru/Project/213968. Не придумывай ничего лишнего и смешного. Сделай упор на демонстрацию контента, на его эстетичность и фишки проекта. Также включи в текст описание самого архитектурного объекта. не забудь использовать вопрос-крючок в начале ролика. Можешь отталкиваться от визуала проекта».
В конечном результате при использовании нейросетей для генерации идеи и текста для видео простой формат без использования сложных или стилистически окрашенных текстов и сюжетов понравился аудитории больше, чем специфичный и не совсем стандартный.
В случае, где основным требованием к нейросети было сделать сценарий и текст ролика таким, чтобы он точно запомнился зрителю, вышел нестандартным и интересным, видео собирали столько же просмотров, как и обычные форматы, но зато дизлайков было больше.
Соотношение количества дизлайков на двух форматах видео
Моя стратегия «зацепить пользователя ярким и смешным кадром» сыграла не в мою пользу — мой формат и тема видео просто не подходит под чистый и явно нейросетевой контент.
Дизайн интерьера обычно связывают с эстетичной картинкой и строгостью, где формат карикатуры и излишняя преувеличенность скорее вызывают отторжение, как и обильное использование нейросети.
В случае с моей сферой наиболее приемлемо использовать нейросеть как помощника, но большую часть работы все же выполнять по-авторски, то есть вручную.
Я пришла к выводу, что именно в моем направлении, как дизайнер интерьера, стоит лучше ориентироваться на стандартный и понятный всем формат подачи. Нейросеть может помочь в создании цепляющих фраз и новых форматах на уровне текстового разнообразия в зависимости от цели: продемонстрировать красивую картинку или рассказать об этапах проекта.
Но эксперементировать с яркими форматами пока не стоит.
В формате статей я опубликовала одинаковую статью как на Дзен, так и на VC.RU.
С точки зрения просмотров VC.RU оказался более эффективным, чем Дзен: на первой платформе пост собрал 29 показов в лентах, 7 открытий страницы поста, 7 дочитываний, в то время как Дзен набрал всего 3 просмотра.
Однако в то же время статья на VC.RU не собрала ни одного лайка, а Дзен — 3.
Ссылки на статьи: - https://dzen.ru/id/681f71cb08751145e9ba2c7c - https://vc.ru/design/2030917-dizajn-proekt-shourooma-tishina-forma-i-art-marketing
Ввиду небольших охватов статей я буду сравнивать свою статью с топами по показам в ленте по моему направлению.
В качестве референсного канала я взяла контент со страницы блога «Идеи вашего Дома» (https://dzen.ru/ivd.ru) так как при запросе «дизайн интерьер» их статьи высвечиваются самыми первыми.
Выдача по запросу «дизайн интерьера»
Далее я попросила Chat Gpt и Perplexity проанализировать мою статью и контент со страницы канала «Идеи вашего дома», чтобы определить за счет чего их контент набирает такие просмотры. Я попросила нейросети не брать во внимание дату и количество выкладки контента — упор был сделан именно на формат статьи.
Сравнительный анализ статей от Chat Gpt
Что это значит?
Алгоритмы Яндекс.Дзена при ранжировании ориентируются на:
- CTR (заголовок + обложка) - Dwell time (время чтения) - Структуру и формат (разделы, блоки, фото, интерактив) - Популярность темы - Актуальность и массовость
Анализ статей от Chat Gpt
И такой сравнительный анализ привел мне Perplexity:
Анализ от Perplexity
Анализ от Perplexity
Исходя из приведенного анализа можно сказать, что основной недочет в статье — это не недостаточность ключевых слов или стиль написания, а неудобный для платформы формат.
При создании статьи с помощью ИИ я не сделала упор на полезность и релевантность статьи для самого пользователя. Для человека намного интереснее читать статьи, которые несут для него выгоду, а не просто рассказывают про чужой проект. Исходя из этого в статью необходимо добавить:
Познавательный для человека блок «Что вы узнаете из этой статьи»:
- Как античный декор работает как инструмент - Почему мрамор и гипс — это не просто красиво, а функционально - Как построить арт-маркетинг в дизайне интерьера
Это поможет человеку сразу определить релевантность статьи и зацепить для дальнейшего прочтения. Читатель не хочет тратить время на то, что ему не нужно или не интересно.
Необходимо также разбить статью на логические блоки с подзаголовками + списки. Например:
- 3 приёма, которые усилили wow-эффект - Какие материалы использовались и почему - Что можно применить из этого в других проектах
Это сделает статью более полезной и познавательной для других дизайнеров. Такие блоки помогут открыть им новые идеи, а также проследить за построением выбранного кейса как отдельного дизайн-проекта. Это намного лучше, чем просто описание проекта.
Что делать, чтобы статьи попадали в топ Дзена (от Perplexity)
- Используйте заголовки с явной пользой, вопросами или интригой.
- Делите текст на короткие абзацы с подзаголовками.
- Встраивайте призывы к действию (лайк, коммент, репост).
- Публикуйте регулярно и в разных форматах (статьи, видео, посты).
- Оптимизируйте текст под поисковые запросы.
- Привлекайте аудиторию с других площадок и сотрудничайте с авторами схожих тематик.
- Следите за трендами Дзена и адаптируйте темы под интересы широкой аудитории.
Таким образом, при дальнейшем создании контента мне необходимо будет следить не только за актуальностью поисковых тегов, оптимизацией статьи под SEO и прочим, но и за самим форматом подачи. Нейросеть отлично справляется с передачей стиля, соблюдением требований по описанию проекта и его целостным пониманием, однако ее следует ставить в жесткие рамки формата, выведенного путем анализа множества статей из топа платформы.
Итог
Итоговые выводы и рекомендации:
- Видео-контент HT- главный канал роста. YouTube Shorts с эстетичной подачей дизайна набирают 1200+ просмотров каждой работой без внешнего трафика. Я не продвигала свои видео среди друзей или на других платформах, то есть все пришло только со внутреннего трафика.
Юмористические эксперименты уменьшают лояльность (больше дизлайков) — для премиальной интерьер-ниши аудитория ждёт визуальной изысканности, а не мемов. Важно придерживаться обычного формата, то есть наиболее понятного и простого.
- ИИ-инструменты эффективны как «ускорители», но не как «замена автору»
Лучшие результаты там, где ИИ использовался для рутинных задач (сценарный скелет, озвучка, alt-текст), а финальный креатив и монтаж делались вручную.
«Переизбыток» нейросетевых эффектов (яркие анимации, перегруженный юмор) снижает доверие и делает контент менее качественным.
Текст нуждается в практической ценности. Для Дзена/ѴС важно не описание проекта, а «польза» читателю: чек-листы, материалы, приёмы. Следующая итерация: добавить блоки «что можно применить», «3 ошибки», «экономия бюджета» и т. д.
ЅЕО-структура + LSI-ключи работают на Pinterest
Правильные alt-тексты и файл-нейминг повышают видимость пинов; однако дальнейшие метрики (репины, клики) пока не измерены — стоит подожать чуть больше времени.
Этап 1 — Цели и планирование
Что сделано? - Сформулирована цель продвинуть личный бренд дизайнера интерьера через YouTube, Дзен, VC.ru, Pinterest. - Определён КРІ: просмотры, лайки, охваты, вовлечённость.
Результаты: Чёткая, измеримая цель; подобрано 4 платформы, релевантные нише.
Вывод: Грамотная постановка задачи позволила проверить разные форматы и метрики.
Этап 2 — Инструменты ИИ
Что сделано? GPT-4/ Perplexity — текст и ЅЕО; Lovo — озвучка; Krea, Kling — генерация/анимация изображений.
Результаты: Нейросети ускорили сценарии, тексты, озвучку, визуалы.
Вывод: Выбран удачный стек, который закрывает полный цикл контента (идея — медиа — озвучка) и текст
Этап 3 — Контент-эксперименты
Что сделано? 2 формата видео: эстетичный vs юмористический; Статьи (VC.ru, Дзен), Пины (Pinterest).
Результаты: 5 YouTube Shorts собрали 7 646 просмотров: Эстетичные ролики > юмористических (больше лайков, меньше дизлайков); Статьи набрали 30 показов, Pinterest: оформлен SEO-профиль, alt-тексты, LSI-ключи.
Вывод: Видео-формат — главный драйвер охвата; эстетика > юмор для интерьерной тематики. Текстовые площадки без практической пользы получают низкий CTR и dwell-time.
Этап 4 — Аналитика
Была составлена Excel-таблица: просмотры, лайки/дизлайки, использование ИИ на каждом этапе.
Это позволило увидеть корреляции: минимальное «Al-шоу», максимум авторской экспертизы, то есть лучшее вовлечение. Пост-аналитика выявляет, где ИИ даёт прирост, а где — «отталкивающее» ощущение у аудитории.
Таким образом, благодаря использованию нейросетей я смогла задать себе вектор для продвижения с учетом ошибок на будущее:
Необходимо повысить CTR статей: — Заголовки-крючки «Как…», цифры, польза. — Инфоблок «Что узнаете» + интерактивные вставки (опросы, гифы).
Углубить аналитику YouTube: — Отслеживать удержание аудитории и точки оттока. — Создать чек-тест первых 3 секунд (hook). Протестировать наиболее актуальные и релевантные для ниши вступительные фразы-крючки.
Оптимизировать Pinterest: — Добавить Rich Pins с подробными описаниями материалов/цветов. — Привязать Google Analytics для анализа внешнего трафика (по возможности). — Увеличить частоты и регулярность постинга
Докрутить ИИ-workflow: — Ввести шаблон prompt → draft → human polish → AI proofread. — Использовать генеративную музыку/звуковые эффекты для более цельного видео. Но не перебарщивать с ИИ-контентом, а лишь фрагментарно вводить его в работу.
