
Содержание
1. Кейс-стади; 2. Аналитика продвижения; 3. Визуализация результатов.
1. Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Задание состояло в создании SEO-оптимизированного контента для различных платформ, которые бы продвигали личный бренд. Изначально мною были выбраны: vc.ru, pikabu и дзен, поскольку они подходят для публикации контента, связанного с дизайном и играми, в них относительно мало токсичной аудитории и есть возможность следить за метриками продвижения статей.
В качестве продвигаемого проекта был выбран один из моего портфтолио:
Для выполнения задания по созданию SEO-оптимизированной статьи и видео использовались такие нейросети как: DeepSeek, Perplexity, Qwen, Runaway, Manus, Ideogramm, Leonardo AI, Topaz Gigapixel AI.
С помощью Perplexity и DeepSeek составляется текст и наполнение статьи. Я составила промпт, который корректировала в зависимости от того, на какую платформу планируется публикация.
«Ты — эксперт по SMM и продвижению, специализирующийся на анализе актуальных трендов и практических кейсов 2024–2025 годов на сайте Pikabu. Проанализируй основные тренды в области киберпанка, дизайна и игровой графики. Проанализируй ключевые достоинства и тон повествования из популярных статей по теме из пикабу: https://pikabu.ru/story/pervoy_troyke_igrokov_prigotovitsya_12695749utm_source=linkshare&utm_medium=sharing https://pikabu.ru/story/deepseek_chelovechestvo_stroit_svoyu_kletku_dumaya_chto_yeto_tron_12794157utm_source=linkshare&utm_medium=sharing https://pikabu.ru/story/rossiya_2027_12819553utm_source=linkshare&utm_medium=sharin
С помощью сайта https://wordstat.yandex.ru/ приведи лучшие ключевые слова по теме. И скорректируй текст статьи так, чтобы он был оптимизирован для площадки Pikabu. Добавь призыв к действию и гиперссылку на проект (https://hsedesign.ru/project/20e9f8868e344c869a934839e896aa59) в конце статьи. „
Работа в Perplexity
Также использовался сервис Google Gemini для SEO-оптимизации, в которой я просила нейросеть проанализировать популярные статьи с похожей тематикой и сгенерируй 10 LSI-ключей для улучшения поисковой видимости.
После редактирования текста статьи подбирались изображения. Некоторые с помощью Pinterest, другие были результатом генерации в Ideogramm. Затем для повышения качества изображения загружались в Gigapixel. Промпт для генерации создавался в DeepSeek.
«A highly detailed cyberpunk robotic hand at the center of the composition, rendered in ultra-high quality. The design should be futuristic, with intricate mechanical components, glowing circuits, and diverse textures (metallic, carbon fiber, neon-lit synthetic skin). Dynamic lighting with a mix of cool blues and vibrant pinks/purples. The background should complement the hand with a cyberpunk cityscape or holographic interfaces, subtly blurred to emphasize the hand. Composition: 16:9 aspect ratio. No text, pure focus on the cyberpunk aesthetic.»
Для генерации видео в Runaway промпт также был составлен в DeepSeek, который корректировался в зависимости от результата генераций.
«A 5-second video of a metallic sphere chaotically transforming and blooming into a intricate metal flower. Fully metallic material, sleek and reflective surfaces, dynamic motion, sci-fi aesthetic, ultra-detailed, cinematic lighting.
Optional additions for style:
Unreal Engine 5, Octane Render, 8K, hyper-realistic.
Slow-motion close-up, liquid metal effects, glowing accents.»
Ссылки на итоговые статьи и видео
По итогам работы с нейросетями были сделаны следующие выводы:
- для того, чтобы эффективнее подбирать ключевые слова и проводить анализ конкурентов обязательно нужно приводить примеры популярных проектов на платформе по схожим темам.
- здесь же пригождается Yandex Wordstat, в котором можно выбирать низкочастотные запросы и выбиваться в топ поисковых запросов. А для социальных сетей вроде Pikabu отслеживать вирусные темы.
- для каждой из платформ нужны специфические промпты и соответственно адаптированный контент.
Также личным инсайтом стали принципы продвижения контента в интернете и то, как нейросети могут помочь в анализе конкурентов и создании конкурентного преимущества контента. Кроме того, теперь нейросети генерируют вполне читабельный текст, достаточно естественный и пригодный для публикации.
2. Аналитика продвижения
Итак, поскольку мои публикации не набрали достаточно просмотров и взаимодействий, стоит провести сравнительный анализ с лидерами по данной теме с помощью ИИ (Perplexity + Qwen), выявив факторы успеха и возможности для улучшения.
Результаты продвижения публикаций
Сравнительный анализ с лидерами по теме «Киберпанк, цифровая эстетика, геймдизайн»
пример промпта
Поскольку в данном кейсе VC.ru стал самой эффективной площадкой, отдельно был сделан сравнительный анализ моей публикации и 20 популярных статей.
Сравнительный анализ платформ
Был проведен анализ комьюнити VC.ru и Pikabu. Чтобы изучить стиль площадки, в промпт нейросети были даны популярные статьи на разные темы. В итоге, Для Дзена я делала упор на SEO. Для VC.ru и Пикабу — на вовлечение и практические кейсы, используя нейросети для анализа трендов и создания цепляющего контента. В последних сайтах важны: анализ топовых постов конкурентов, дискуссионный контент, использование хештегов и соц-фишек (опросы, провокации).
Итак: - Эмоциональность и история — особенно важны на Пикабу и в VK.
- Практическая польза — ключевой элемент на VC.ru.
- SEO-оптимизация важна для Дзена и VC.ru.
- Трендовая музыка и визуальные эффекты — основа коротких видео на Shorts и TikTok.
Инсайты и выводы:
Для проекта был создан финализирующий дашборд с помощью нейросети Qwen.
В процессе работы над проектом я осознала, что аналитика — это не просто сбор и сравнение данных, а глубокий процесс осмысления причинно-следственных связей и поиска новых возможностей для роста.
Вместо поверхностного анализа просмотров и лайков я стала задаваться вопросами: - почему именно этот контент лучше воспринимается аудиторией? - Какие эмоциональные или визуальные элементы вызывают больший отклик? - Как особенности платформы влияют на поведение пользователей?
Такой подход позволил перейти от простого мониторинга к формированию стратегий, основанных на понимании психологии аудитории и трендов.
Возможности для улучшения:
- Уточнение целевой аудитории — лучше понять, кто ваша аудитория на каждой платформе.
- Структурированный подход к контенту — добавление заголовков, списков, примеров.
- Использование ИИ для анализа конкурентов и создания контента поможет автоматизировать часть работы и повысить качество.
- Оптимизация под тренды (особенно важно для YouTube Shorts и TikTok).
- улучшение визуальной составляющей: развивать навыки генерации и обработки изображений и видео, чтобы создавать более привлекательный и уникальный контент.
- Расширение присутствия на новых платформах — исследовать возможности продвижения через Pinterest и TikTok с использованием ИИ для адаптации контента.
3. Визуализация результатов.
Для проекта был создан финализирующий дашборд. https://disk.360.yandex.ru/d/GgIvgPY8s0C7sQ