
Введение
Для проекта я взяла датасет с Kaggle c рейтингами эпизодов. В нём собраны рейтинги некоторых эпизодов сериала «Очень странные дела» (1-3 сезон). Данные представлены в табличном формате, что удобно для анализа.
«Очень странные дела»–один из самых популярных сериалов за последние несколько лет. Вокруг него сформировалось большое и активное фанатское сообщество. Мне было интересно посмотреть, реально ли финальные эпизоды сезонов получают более высокие оценки, какой сезон можно считать самым качественым, и как менялось восприятие сериала.
Графики
Для анализа я выбрала несколько типов графиков:
1. Линейный график, чтобы показать изменение рейтингов по ходу сериала.
2. Столбчатую диаграмму для сравнения средних рейтингов сезонов.
3. Точечную диаграмму, чтобы посмотреть распределение рейтингов по эпизодам и выделить лучшие серии.
4. Круговую диаграмму, чтобы показать долю эпизодов с высокими, средними и низкими оценками.
Этапы работы
Я загрузила файл CSV в Google Colab. После этого я вывела первые строки таблицы, чтобы убедиться, что данные загрузились правильно.

Я изучила структуру таблицы, количество строк, названия столбцов и типы данных, посмотрела основные статистические характеристики рейтингов, чтобы лучше понять распределение всех оценок
Я решила выбрать визуальный стиль, при выборе я я ориентировалась на атмосферу сериала. Для этого была выбрана тёмная цветовая схема с чёрным фоном и красными акцентами.
На этапе подбора цветовой палитры и создания стиля я обратилась к ChatGPT, чтобы получить рекомендации и корректировки.
1. Линейный график. Как менялись рейтинги эпизодов сериала.
Для начала мне было важно понять общую динамику рейтингов на протяжении сериала (1-3 сезон), поэтому я выбрала линейный график.
На графике видно, что рейтинги эпизодов в целом остаются на высоком уровне, большинство значений находится в диапазоне от 8.5 до 9.5. Это говорит о стабильном интересе зрителей к сериалу. При этом можно заметить резкие падения и подъёмы рейтингов отдельных эпизодов, что может быть связано с сюжетными поворотами или реакцией аудитории на какие-то конкретные серии.
2. Столбчатая диаграмма. Сравнение сезонов по среднему рейтингу.
После просмотра общей динамики рейтингов мне нужно сравнить сезоны между собой. Для этого я посчитала средний рейтинг эпизодов по годам выхода.
3. Точечная диаграмма. Распределение рейтингов эпизодов.
Для анализа распределения рейтингов я использовала точечную диаграмму. На графике хорошо видны эпизоды с наиболее высокими рейтингами, которые можно считать ключевыми или наиболее удачными.
4. Круговая диаграмма. Соотношение эпизодов по уровню рейтинга.
Круговая диаграмма показывает, как распределяются эпизоды по уровню зрительских оценок. Для этого я разделила рейтинги на три группы: низкие, средние, высокие. Так можно увидеть, какая доля эпизодов получила наиболее высокие оценки, а какая оказалась менее хорошей
Вывод
В этом проекте я посмотрела на рейтинги эпизодов сериала «Очень странные дела» на примере первых трёх сезонов. Мне было интересно проверить, насколько сериал стабилен по качеству и есть ли серии, которые заметно выделяются по оценкам. Графики показали, что в целом сериал получает высокие рейтинги почти на всём протяжении. При этом внутри сезонов есть эпизоды с более низкими и более высокими оценками. В итоге можно сказать, что сериал с первых сезонов удерживает интерес зрителей и в целом воспринимается очень положительно. Визуализация этих данных помогла увидеть это лучше и понять общую картину рейтингов.