Продвижение проекта, вдохновлённого жостовским промыслом, с помощью ИИ
В данном проекте исследуется возможность продвижения идеи создания принтов на ткани в духе одной из техник жостовской росписи.
«Копчёные» жостовские подносы
Использование ИИ в продвижении. Статьи
VC.ru
Я обратилась к ChatGPT с идеей статьи об использовании технологии «копчёного» эффекта жостовской росписи на ткани. Мне нужно было не просто рассказать о своём эксперименте, а оформить его в формате, подходящем для публикации на VC.ru, — с правильной структурой, привлекательным заголовком, актуальными ключевыми словами и интересной подачей.
Мой запрос звучал следующим образом: «Сейчас я работаю над проектом, вдохновлённым жостовским промыслом. Я хочу рассказать о том, как я переношу технологию „копчения“ подноса на текстиль, в формате статьи и опубликовать её на VC.ru. Проанализируй представленные на VC.ru статьи на тему жостовского промысла. Выдели основные паттерны контента в этом списке. Для каждого паттерна определи целевой сегмент аудитории. Оцени каждый паттерн по 10-балльной шкале по следующим критериям: привлечение B2B-клиентов, SEO-потенциал, вовлечённость, экспертность. Изучи статьи об этом промысле и найди основные темы, структуру статей, паттерны, которые влияют на вовлечённость, интерес, в чём заключаются секреты».
Таблица, составленная ChatGPT по запросу
Кроме того, в процессе обсуждения ChatGPT помог: • Проанализировать оформление статей о ремеслах и дизайне на VC.ru. • Переформулировать блоки уже имеющегося текста, чтобы избежать стилистических штампов и повторения чужих формулировок. • Структурировать статью: от исторического контекста до эксперимента с тканью. • Придумать десятки вариантов заголовков — от концептуальных до SEO-дружественных и кликабельных. • Предложить релевантные теги, лид и формулировки для карточки публикации. • Адаптировать стиль к аудитории VC.ru — между личным кейсом, культурным нарративом и дизайнерским экспериментом.
В итоге получился текст, в котором сочетаются история, технология, личный подход и эстетика ремесла. Всё это — с акцентом на современное переосмысление традиций.
Фрагмент статьи на VC.ru
Pikabu.ru
После публикации статьи на VC.ru было принято решение опубликовать её и на Pikabu.ru. Для этого я поделилась с ChatGPT текстом своей статьи с VC.ru, попросив адаптировать под аудиторию сайта Pikabu.ru.
ChatGPT помог: • Проанализировать оригинал с VC.ru — статью о жостовской росписи и эксперименте с «копчёным» фоном на ткани. • Изучить формат Pikabu — популярные темы, стиль, предпочтения аудитории. • Переписать статью в нужном стиле: живо, понятно, но с сохранением глубины и структуры. • Добавить рекомендации по изображениям, подаче и вовлечению читателя. • Предложить релевантные теги.
Фрагмент статьи на pikabu.ru
Использование ИИ в продвижении. Видео
YouTube
Свой видеоконтент мне хотелось в первую очередь опубликовать на YouTube Shorts, так как это платформа мирового уровня, а значит должна привлечь внимание большого количества зрителей. Для этого я также обратилась к ChatGPT со следующей просьбой: «Представь себя опытным создателем YouTube Shorts. Исследуй и предложи формат для видео, который бы дополнил моё уже существующее видео, где я использую художественную технику Жостово в текстиле».
В процессе обсуждения ChatGPT помог: • Проанализировать мою тему — Жостово, роспись, «копчёный» фон на текстиле. • Сгенерировать подробный покадровый сценарий: от эффектного начала (появление «дымчатого» фона) до финального кадра с готовой росписью. • Подобрать SEO-ключевые слова, описание и теги для продвижения видео на YouTube. • Сократить и адаптировать описание под платформу.
Кадры из видео, сгенерированного Runaway
Итоговое видео было сгенерировано в Runaway с помощью промпта, предложенного ChatGPT: «Macro close-up of fabric with smoky gradient background, like a Zhostovo tray. Soft grey smoke drifts over the textile. Faint floral outlines emerge, then vivid hand-painted flowers in red, pink, blue, and gold appear. Fabric subtly moves, paint shimmers like lacquer». Основой для видео стал образец ткани — результат эксперимента.
EXISTING_LINK_0_1761428835706_5eygvl9×9
Яндекс.Дзен
Кроме этого, мне захотелось продвинуть проект на Яндекс.Дзене. Для этого я попросила ChatGPT адаптировать описание к видео под алгоритмы и аудиторию Яндекс.Дзена. Вот что было сделано: • Проанализированы ключевые темы видео — ручная роспись, декоративное искусство, народные техники, текстиль. • Написано SEO-оптимизированное описание, которое помогает видео лучше продвигаться в ленте и привлекает целевую аудиторию (творческие люди, любители искусства, рукоделия, ручной работы). • Создана краткая версия описания, соответствующая стилю Дзена — чтобы легко читалась в карточке публикации. • Предложены вовлекающие заголовки, которые работают именно на Дзене: с акцентом на ручной труд, необычную технику и эстетическое вдохновение.
Аналитика продвижения
Дашборд с результатами продвижения Данные актуальны на 26.06.2025
График охватов (слева) / График вовлечённости (справа) Данные актуальны на 26.06.2025
VC.ru • Охват: 481 показ в ленте, 99 открытий. Соотношение открытий к показам ≈ 20,6 % — высокий показатель заинтересованности аудитории. • Вовлечённость: 1 реакция + 1 подписчик — невысокая. • Вывод: читатели VC.ru активно кликают на интересные дизайн-темы, но редко взаимодействуют (лайки, подписки). Это может означать, что статья визуально и заголовком заинтересовала, но контент не вызвал «эмоционального подъёма» для лайка.
Pikabu.ru • Охват: 5 121 показ, 2 658 охватов. Коэффициент охвата ≈ 52 %, выше чем в VC.ru. • Вовлечённость: 4 плюса — реакций чуть больше, хотя аудитория на Пикабу, скорее всего, шире и активнее обсуждает темы. • Вывод: пост получил лучший охват, но вовлечённость небольшая (0,08 % от откликнувшихся), что свидетельствует о поверхностном интересе аудитории или нехватке акцента/заголовка, провоцирующего эмоции или споры.
YouTube • Просмотры: 33 просмотра — крайне низкий показатель. • Вывод: вероятно ролик был недостаточно оптимизирован. Возможно, слишком короткий формат, непонятный для зрителя контент, нет должного описания. Кроме того, особую роль играют первые секунды видео, поэтому они должны быть особенно яркими, чтобы привлечь внимание зрителя.
Яндекс.Дзен • Охват/просмотры: 200 показов и 46 просмотров (23 % CTR) — отличный результат профиля CTR. • Вовлечённость: 27 лайков — вовлечённость ≈ 58 % от просмотров, что впечатляет. • Вывод: Дзен показал себя лидером по вовлечённости и конверсии: аудитория эффективнее смотрит видео и активно реагирует на контент.
Сравнительная таблица эффективности Данные актуальны на 26.06.2025
Инсайты
Формат имеет значение: • Статьи требуют глубины и экспертной подачи. • Короткие видео (shorts) дают наибольшую вовлечённость.
Платформы работают по-разному: • VC.ru — аудитория интересуется, но ждёт пользы, кейсов и выводов. • Pikabu — нужен эмоциональный, живой или провокационный контент. • YouTube — без должной оптимизации не продвигается. • Дзен — хорошо заходит визуальный контент в формате шортсов.
Важна упаковка контента: • Заголовки, описания, теги, первые кадры — всё влияет на охват. • Без должной SEO-оптимизации даже интересный материал может не привлечь аудиторию.
Тема контента является потенциально интересной: • Жостовский промысел вызывает интерес. • Особенно вызывает интерес необычная подача: «копчёный» фон, современное применение.
Без призыва нет вовлечения: • Там, где не было CTA (призывов, вопросов, ссылок), почти нет реакции.
Выводы
Мною были приобретены следующие навыки: • Умение правильно формулировать и дорабатывать запросы для ИИ. Теперь я могу задавать ИИ чёткие и продуктивные инструкции, критически оценивать и улучшать сгенерированный текст и визуал. • SEO-оптимизация и анализ вовлечённости. Понимаю принципы ключевых слов, тегов и структуры заголовков, могу отследить, что привлекает внимание аудитории и адаптировать контент под каждую из них. • Контент планирование и адаптация под платформы. Умею логично выстраивать мысли и цепочки повествования, создавать рубрики и подстраиваться под стиль и формат различных платформ.
Описание применения генеративной модели
ChatGPT — аналитика, сценарии, формулировка текста, генерация промптов. Runaway — генерация видео.
Проект, который продвигался
