Original size 728x1024

Книга драконов: Характеристики и статистика

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition
big
Original size 1536x223

Заметки Рыбьенога: путеводитель по книге

«Драконы бывают такими разными, что спорить о них можно до утра… Но я решила сделать по-взрослому: собрать всё в одну книгу и сравнить честно.»


Для этой «Книги драконов» я составила авторский датасет по драконам из вселенной «Как приручить дракона» (фильмы и сериалы). У каждого вида я отметила класс и происхождение, а главное — оценила пять характеристик по единой шкале 1–10: скорость, сила, огневая мощь, скрытность и броня.

Далее — мои выводы: какие классы встречаются чаще, кто в лидерах по скорости и по боевому потенциалу, и чем отличаются драконы из фильмов и сериалов.

big
Original size 2048x1170

DATASET

«Это не идеальная энциклопедия мира — это аккуратная выборка, собранная вручную, чтобы сравнивать.»

Данные: авторская сборка (CSV)
 Объём выборки: 50 драконов
 Канон: фильмы + сериалы
 Шкала оценок: 1–10
 Источники: WIKI/описания/фильмы/сериалы
Локализация: имена приведены к RU, если есть

Поля таблицы: dragon — имя дракона origin — Movie / Series size — S / M / L / XL class — Strike / Tracker / Stoker / Boulder / Mystery / Tidal / Sharp metrics — speed, power, firepower, stealth, armor (1–10) source_note — примечание к источнику

Формат: CSV · Наблюдений: 50 · Шкала: 1–10

Moodboard: стиль «Книги драконов»

Идея оформления Этот проект оформлен как страницы старого викингского фолианта — будто мы листаем «Книгу драконов» и фиксируем наблюдения в дневнике.

Визуальные принципы

Фон: пергамент/бумага (тёплый песочный оттенок)

Декор: рунические и скандинавские орнаменты, рамки, «сшитые» края

Акценты: печати/красный в деталях, золото/охра для атмосферы

Сетка: много воздуха, текст как заметки, графики — как иллюстрации в книге

Цветовая палитра и референсы (ниже — moodboard с палитрой, орнаментами и примерами иллюстраций)

Original size 2048x1170
Original size 1536x223

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

Работа выполнялась в Google Colab. Сначала я установила и импортировала библиотеки, затем загрузила файл с датасетом и провела базовую подготовку: проверила структуру таблицы, привела типы данных к нужным форматам и подготовила показатели для сравнения. Далее настроила визуальный стиль проекта и приступила к построению графиков.

Original size 1376x768

Виды визуализаций

Я выбрала: горизонтальные столбчатые диаграммы, точечную диаграмму (scatter), группированную столбчатую диаграмму и радарную диаграмму (паук).

Original size 1536x223

График 1. Распределение драконов по классам

Перед тем как сравнивать скорость, силу и огневую мощь, важно понять «состав мира»: какие классы драконов вообще представлены в выборке и насколько равномерно они встречаются. Этот график показывает, сколько драконов относится к каждому классу. Так мы сразу видим, где выборка плотная (много примеров), а где выводы нужно делать осторожнее из-за малого количества наблюдений.

Original size 974x432
Original size 2968x1769

Вывод: в книге чаще попадаются одни типы драконов, а другие — редкие «на полях», поэтому их статистика менее стабильна.

График 2. Топ-10 самых быстрых драконов

Скорость — один из главных параметров для «охотников», «разящих» и тех, кто решает бой первым ударом. На графике собраны 10 драконов с максимальной оценкой скорости (шкала 1–10). Дополнительно цветом отмечены классы — это помогает увидеть, какие классы чаще оказываются в лидерах именно по скорости.

Original size 997x712
Original size 2968x1769

Вывод: в топе по скорости заметно доминируют определённые классы — это намекает на их «роль» в экосистеме.

График 3. Топ-10 самых опасных драконов

«Опасность» мы считаем как интегральный показатель боевого потенциала (0–10) — чтобы сравнение было честнее, чем просто «сила». Здесь собраны 10 самых опасных драконов по рассчитанному боевому потенциалу. Такой график отвечает на вопрос: кто в этой книге является «финальными боссами», если смотреть на общую мощь, а не на один параметр.

Original size 1055x852
Original size 2967x1769

Вывод: лидеры по боевому потенциалу — это сочетание силы/огня/брони, а не «один супер-параметр».

График 4. Карта «быстрый vs мощный»

Топы хороши, но они прячут «картину мира». Поэтому делаем карту: по оси X — скорость, по оси Y — сила. Каждая точка — один дракон, цвет — его класс. Такая визуализация помогает разделить драконов по ролям: кто сильный, но медленный; кто быстрый, но слабее; и кто попадает в редкий квадрант «быстрый + сильный» (самые опасные комбинации).

Original size 906x1172
Original size 3720x2009

Вывод: на карте видно, что у разных классов разные «зоны» — это подтверждает идею специализации.

График 5. Фильмы vs сериалы: средние характеристики

Интересно проверить, отличается ли «подача» драконов в фильмах и сериалах: делают ли их в среднем быстрее, сильнее или более бронированными. Для этого сравниваем средние значения характеристик по двум источникам (Movie vs Series). График показывает разницу по каждому параметру и помогает понять, где медиа «усиливают» драконов, а где оставляют более приземлёнными.

Original size 957x1172
Original size 3268x1764

Вывод: различия по средним — это намёк на разные сценарные акценты в кино и сериальном формате.

График 6. Профили классов (радар-диаграммы)

Финальный шаг — собрать «портрет» каждого класса. Радар-диаграммы показывают средние значения характеристик (скорость, сила, огонь, скрытность, броня) для каждого класса. Это уже не рейтинг конкретных драконов, а именно стиль класса: кто про скорость и манёвренность, кто про броню и танкование, а кто про скрытность и неожиданные атаки.

Original size 1164x1772
Original size 4148x2268

Вывод: классы читаются как «роли» — у каждого свой набор сильных сторон.

Original size 1536x223
Original size 1344x768

Заключение

Эта работа началась как обычный анализ данных, но по факту стала маленьким возвращением в любимую вселенную. «Как приручить дракона» — это про чувство: полёты, дружбу, характеры, свободу. И было реально приятно снова туда попасть, только теперь не просто смотреть, а как будто листать свою «Книгу драконов» и разбирать её по полочкам.

Главная мысль простая: драконы устроены как система. Тут нет «одного лучшего» — есть специализация. Одни выигрывают скоростью, другие — бронёй и силой, третьи — скрытностью или огневой мощью. И именно это делает вселенную интересной: классы ощущаются как разные стратегии, а не как набор случайных драконов.

Использование ИИ: ChatGPT 5.2 (для помощи с кодом на Python/Pandas и оформлением визуализаций); Gemeni PRO (для создания изображений)

Примеры промптов:

«Сделай единый стиль графиков в Python: фон как старая страница, „чернила“, единый шрифт, аккуратные подписи, сохранение в PNG.»

Про «фильмы vs сериалы» «Сравни группы Movie и Series: какие метрики взять, как посчитать средние в pandas и построить группированные столбики.»

Сгенерируй изображения в стиле «Книги Драконов» из «Как приручить дракона»: пожелтевший пергамент с неровными краями, рукописные заголовки чёрными чернилами с красными и золотыми акцентами, руны, викингские орнаменты, нарисованные от руки драконы