Тренды и вовлеченность в соцсетях: анализ данных
Описание
Просматривая сайт kaggle.com, я наткнулась на датасет, содержащий данные с анализом трендовых хэштегов, вовлеченности и эффективности контента для таких платформ, как 'TikTok', 'Instagram', 'Twitter' и 'YouTube' на 2024 год. Любому креатору полезно выстроить личный бренд в социальных сетях, а для этого необходимо изучить тенденции рынка. Этим я и решила заняться.
Виды графиков:
/1/ линейная диаграмма /2/ гистограмма /3/ столбчатая диаграмма /4/ линейчатая диаграмма /5/ диаграмма рассеяния
Вид графика выбирался исходя из наиболее наглядной визуализации разницы между данными.
Этапы работы
Для начала я решила сделать яркую и минималистичную, как логотипы соц сетей, обложку в Recraft в режиме Clay. Промпт: Create a clean, minimalist cover design for a project about analyzing viral social media trends across platforms like TikTok, Instagram, Twitter, and YouTube. Focus on visual elements like icons or subtle illustrations representing each platform. Use the bright and clean colors of each social media platform: TikTok’s black, white, and red, Instagram’s gradient purple, pink, and orange, Twitter’s blue, and YouTube’s red and white. Include data-related symbols such as graphs, likes, shares, views, and comments. The background should feature a soft grid pattern or abstract data elements to reflect data analysis and trends. Ensure the design is modern, vibrant, and visually engaging, with each platform’s colors standing out clearly.
Затем с помощью Adobe Color я вытащила из генерации палитру цветов: #F2C9CC, #C4D9BF, #778C4A, #F2D680, #D95B5B
Чтобы глубже разобраться в возможных итоговых визуализациях, я обратилась к ChatGPT-4* с вопросом о том, какие взаимосвязи между процессами могут быть интересны для исследования на основе датасета Viral_Social_Media_Trends. Некоторые из предложенных вариантов стали частью финального проекта. *https://chatgpt.com/
/1/ Средний уровень вовлечённости по платформам
Позволяет определить, какая платформа обеспечивает наибольший отклик от аудитории и где лучше развивать личный бренд. Лидирует Youtube.
/2/ Распределение количества просмотров постов
Помогает понять, какие показатели просмотров считать нормальными, а какие — вирусными.
/3/ Вовлечённость в зависимости от типа контента
Помогает определить, в каком формате лучше публиковать контент для наибольшей вовлечённости. Shorts получают наибольший отклик.
/4/ Доли постов с высоким уровнем вовлечённости по платформам
Помогает выбрать, где лучше фокусироваться для продвижения личного бренда. Лидирует YouTube.
/5/ Взаимосвязь лайков и комментариев на постах по платформам
Помогает увидеть, есть ли связь между лайками и комментариями на разных платформах, и позволяет понять, какие посты генерируют большее вовлечение — те, что получают больше лайков, или те, что вызывают больше обсуждений. Это может быть полезным для понимания того, какие посты нуждаются в улучшении взаимодействия с аудиторией.
Заключение
На 2024 год Youtube обеспечивает наибольший отклик от аудитории, там предпочтительнее развивать личный бренд. Публиковать контент для лучшей вовлечённости следует в формате Shorts.
