Анализ счастья
Смысл жизни в том, чтобы быть счастливым.
Пережив осеннюю хандру, пробираясь к новогодним праздникам сквозь сугробы и рабочие завалы, экзамены и годовые отчеты, как никогда понимаешь, что хочется простого счастья: полежать, отдохнуть, провести время с друзьями и близкими…
Именно поэтому, очень устав от жизни и желая простых человеческих радостей, я решила выбрать темой финального проекта анализ счастья по всему миру.
Счастье: молекулы белка миозина, транспортирующие эндорфины во внутреннюю часть теменной коры головного мозга.
Анализ, выполненный в ходе данной работы, помог узнать какие страны или регионы занимают самые высокие позиции по общему счастью и по каждому из факторов (ВВП на душу населения, семья, ожидаемая продолжительность жизни, свобода, щедрость, доверие, коррупция в правительстве), способствующих счастью, как менялись ранги или оценки стран между отчетами, а также испытала ли какая-либо страна значительное увеличение или снижение уровня счастья.
Мудборд
Внешний вид графиков и стиль проекта в целом вдохновлены изображениями молекулярных процессов, в ходе которых вырабатывается гормон счастья, и изображениями нейронных связей.
Изображение, сгенерированное нейросетью (leonardo.ai) по запросу: молекула счастья
В исследовании использованы данные с сайта открытых данных kaggle.com. Датасет содержит информацию о состоянии глобального счастья в 2019 год.
Оценки счастья и ранжирование основаны на данных опроса Gallup World Poll, которые в свою очередь, основаны на оценке каждого из 6 факторов — экономическое производство, социальная поддержка, ожидаемая продолжительность жизни, свобода, отсутствие коррупции и щедрость — по десятибалльной шкале, где 10 — наилучшая жизнь, которую опрашиваемые могут себе представить, а 0 — наихудшая.
Данные представлены в виде гистограмм, линейных, скрипичной и пузырьковой диаграмм, с разным масштабом для наглядности сравнения и сохранения общего визуального кода.
Использование библиотек
В коде использованы библиотека pandas для работы с csv-файлом, plotly.express для основной визуализации данных (в данном модуле графики получались визуально красивее, чем в matplotlib.pyplot) и библиотека plotly.io для небольшой стилизации графика.
Обработка данных
Построение основы графика.
Настройка внешнего вида графика — установка фона, цветовой шкалы и размеров графиков.
Дополнительные настройки в тех задачах, где необходимо: вычисление коэффициента (COEF) на основе значений в строке и нормализация значений коэффициента к диапазону от 0 до 1, что позволяет сравнивать их более удобно; настройка диаграммы рассеяния и задача ее функций.
Визуализация
Общий рейтинг стран по уровню счастья. Гистограмма
На данном линейном графике наглядно изображены показатели рейтинга среди стран мира по общему уровню счастья, основываясь на шести факторах, приведенных выше. По диаграмме можно отследить, что наибольшим коэффициентом счастья обладают наиболее развитые и безопасные страны (Скандинавские страны — Финляндия, Норвегия, Швеция), а наименьшим — страны, находящиеся в экономическом упадке (страны третьего мира — Танзания, Центральная африканская республика) и в состоянии различных политических конфликтов (Сирия, Йемен).
Зависимость счастья от ВВП. Линейная диаграмма
На линейной диаграмме можно отследить, что ВВП значительно влияет на уровень счастья, но не является единственным определяющим фактором. Так, довольно большое количество стран с ВВП менее 1 имеют более высокий рейтинг уровня счастья, нежели некоторые страны с ВВП выше 1.2.
Зависимость счастья от социальной поддержки. Линейная диаграмма
На данном линейном графике зависимости счастья от социальной поддержки ситуация схожа с картиной, представленной на предыдущем графике с ВВП. Однако, как можно заметить, соц. поддержка все же имеет большее влияние: при уровне соц. поддержки выше 1.2 (т.е. почти вся правая часть графика) рейтинг возрастает довольно равномерно. Возможно, справедлива тенденция: чем выше ВВП, тем богаче страна, тем более существенно влияет социальная поддержка на счастье. Давайте рассмотрим это утверждение на примере следующей линейной диаграммы.
Зависимость счастья от социальной поддержки и ВВП. Линейная диаграмма
Как можно заметить, даже у стран с проседающим ВВП счастье может быть велико, если социальная поддержка находится на высоком уровне. Так же верно и обратное утверждение. Однако, если у страны низкий ВВП, то даже качественная соц. поддержка не значительно влияет на рейтинг счастья.
Зависимость счастья от всех факторов. Линейная диаграмма
Теперь рассмотрим и сравним все факторы из датасета между собой и попробуем определить, какие из них наиболее важны и значительны.
Взглянув на график, можно заметить, что показатель щедрости не столь значителен: он может быть крайне высоким при низком счастье. ВВП и соц. поддержка являются основными факторами: по крайней мере один из них должен быть высоким для роста уровня счастья в стране. Ожидаемую продолжительность жизни можно определить как зависимый от предыдущих двух фактор, поэтому данный показатель растёт вместе с ними и уровнем счастья. Показатель свободы имеет довольно малое значение до рейтинга от 7 и выше: лишь когда закрыты базовые потребности, когда люди сыты и социально защищены, они начинают думать о свободе. Коррупция среди всех факторов имеет самое низкое значение: и в счастливых, и в несчастных странах ее уровень может быть одинаково высокий. Однако интересно отметить, что в странах «средней счастливости» уровень коррупции наименьший.
Зависимость счастья от нормализации суммы всех переменных. Линейная диаграмма
Как следует из представленного графика, в рассматриваемом датасете не учтены все факторы, оказывающие влияние на уровень счастья. Вероятно, в этом наблюдается определенная иррациональность: более счастливая страна может уступать соседнему государству по всем рассматриваемым показателям. Тем не менее, в целом, представленные факторы являются корректными, поскольку в общем случае их оптимальные значения способствуют повышению уровня счастья.
Общий рейтинг стран по уровню счастья. Скрипичная диаграмма
На данной скрипичной диаграмме наглядно изображено соотношение количества стран и рейтинга счастья. Так, стран со средним уровнем счастья больше всего, а очень счастливых и очень несчастных стран примерно одинаково мало.
Зависимость уровня счастья от социальной поддержки. Пузырьковая диаграмма
На пузырьковой диаграмме можно наблюдать размерное соизмерение уровня ВВП и социальной поддержки в разных странах с их рейтингом счастья. Данная диаграмма еще раз наглядно подтверждает практически прямую зависимость счастья в стране от этих двух факторов.
Описание применения генеративной модели
Для работы были использованы изображения, сгенерированные в Leonardo.ai, чтобы подобрать референсы и проиллюстрировать тему исследования.
Промпты: Vibrant, high-contrast, exquisite macro photography close-up of intricately detailed, swirling happiness molecules, with delicate, lace-like structures and iridescent colors that shift between soft pastels and luminous gold, set against a velvety black background, evoking a sense of wonder and joy, with a shallow depth of field to emphasize the textures and patterns of the molecules, and subtle soft focus around the edges to create a dreamy atmosphere.
Ссылка на модель: https://app.leonardo.ai
Список источников
World Happiness Report (2019) // Сайт kaggle.com (URL: https://www.kaggle.com/datasets/unsdsn/world-happiness?select=2019.csv) Просмотрено: 20.12.2023.
