AI world
Что, если Искусственный Интеллект не просто интегрировался в нашу жизнь, а полностью переосмыслил ее?
В этом проекте я исследую гипотетический сценарий, в котором ИИ достиг уровня сверхинтеллекта и взял на себя контроль над человеческой цивилизацией. Я стремлюсь не просто предсказать возможное будущее, а визуализировать его, создавая впечатляющие образы и нарративы, заставляющие задуматься о возможностях и опасностях, связанных с развитием ИИ. (Комично, ведь для этой цели я также буду использовать Искуственный Интеллект)
Главная цель проекта — представить конкретные визуальные примеры того, как ИИ может изменить наши города, технологии, искусство, культуру и даже саму природу человечества.
Чтобы визуализировать мир, порабощенный Искусственным Интеллектом, я собрала датасет из стоковых иллюстраций.
Dataset //случайные картинки из pinterest//
Я решила не тратить много времени на сборку обширного датасета, а сфокусироваться на качестве и концептуальности выбранных изображений.
Таким образом, после формирования датасета, я приступила к установке библиотек и загрузке референсов в Google Colab.
Загрузка датасета в среду
Убедившись в том, что изображения открываются, я сгенерировала префиксы, обратившись к исходной папке. Таким образом, у картинок появился промт, который поможет в обучении нейросети.
Генерация префиксов и промтов
Далее потребовалась регистрация на сайте Hugging Face для получения токена, который необходимо внести в Colab. После этого я смогла приступить к самому важному и неотъемлемому шагу проекта — обучению нейросети.
Процесс обучения модели
После успешного процесса обучения я получила модель, способную создавать новые изображения по заданному промту на основе загруженного датасета.
Результирующие изображения
Для первой генерации я выбрала Нью-Йорк. Было интересно посмотреть на главную и оживленную улицу города, захваченную Искусственным Интеллектом. В итоге обученная модель почти в точности повторила стиль из загруженных референсов. Робот как главный представитель расы ИИ возвышается над мелкими людьми, подчиняя их. Пасмурное небо, говорящее о надвигающемся апокалипсисе и жуткие огненные картинки на экранах поддерживают атмосферу.
prompt = «photo collage in my style, times square, new york»
Я решила развить идею с захваченными городами и посмотреть на Лондон, сердце Британии. Это изображение, на мой взгляд, получилось еще лучше. Помимо робота здесь появляются гигантские технологичные шары, летающие в небе. Обученная модель также показывает разруху в городе. Здесь уже не такая нетронутая улица, как на прошлой генерации. По углам валяется мусор, дорога в некоторых местах побита. Интересно, что изображение робота не поменялось: он такой же одноногий и гигантский.
promt = «photo collage in my style, london»
С изображением Москвы, захваченной Искусственным Интеллектом, возникли проблемы. При первой попытке сгенерировать апокалиптическую столицу нейросеть выдала улицу, полную счастливых прохожих. От заявленной концепции здесь осталось только пасмурное небо. Я повторила генерацию, но изменений практически не произошло, только количество людей на улице уменьшилось (возможно остальных поработил ИИ).
promt = «photo collage in my style, red square, moscow»
Отойдя от идеи визуализации городов, мне захотелось посмотреть на сельскую местность. В этом случае модель ушла от темы захвата Искусственным Интеллектом и просто создала апокалиптический вид. Цвета поддерживаются заданной концепцией: они темные и угнетающие. На этом изображении также разруха, все дома заброшены, а на улице почти нет людей. Интересно, что в этом случае нейросеть решила создать коллаж, а не самостоятельную картинку.
promt = «photo collage in my style, village, forest»
Следующим шагом я решила обратить внимание на закрытые пространства, лишив обученную модель возможности использовать пасмурное небо и разрушенный город для изображения апокалипсиса. В этом случае из заявленной концепции остался только робот (уже с двумя ногами). Окружение выглядит нетронутым.
promt = «photo collage in my style, shopping centre»
Таким образом, обученная модель способна создавать серийные изображения, близкие к заданному стилю. Большинство генераций были похожи на исходную концепцию, загруженную в виде референсов из небольшого датасета. Бывали промахи, но в основном модель повторяла героев, цветовую палитру и окружение. Следующим шагом стоит увеличить датасет из большего количества референсов и добавить тонкости в дообучение Stable Diffusion.
