
Нейросети давно умеют пересказывать учебники, если задать правильный промт. Но цель этой статьи — не теории, а мой реальный кейс продвижения контента Покажу студентам, что писать и продвигать статьи несложно, если не поддаваться мифам:
«На Дзене нет моей аудитории» — это неправда. Аудитория там есть, но алгоритмы требуют адаптации контента. «На Пикабу нет моей аудитории» — тоже миф.
Там сидит куча айтишников и гиков, которые могут отлично реагировать на грамотный материал.
Вместо того чтобы заранее списывать платформы со счетов, тестируем гипотезы, анализируем охваты и корректируем формат. Разбираю, как это работает на практике.

Краткая завязка: китайская нейросеть Deepseek бесплатно выложила технологию, которая одновременно размышляет и ищет, плюс умеет работать с контентом на уровне нейронной сети Claude. При этом Claude не ищет в интернете, а Deepseek ищет (с ChatGPT не сравниваю — это уже конвейер). Через неделю после запуска акции многих американских компаний обвалились. Все кинулись писать об этом, а я решил поймать волну.
Подбор ключевых слов и поиск фактуры
Формирую основу статьи — определяю ключевые слова по алгоритму, описанному здесь: https://hsedesign.ru/project/1ec2e383958c4fc1a2fe3bebacd1dddb.
Эти слова станут каркасом будущего материала.
Собираю материал по вышеуказанным ключевым словам. Формирую промпты для сбора данных в разных странах. Использую подход с мультиязычным поиском, например:
«Ищи на английском, переводи на русский» «Ищи на китайском, переводи на русский»
Прошу нейросеть предложить дополнительные ключевые слова и темы, которые могут быть актуальны в рамках данной статьи. Анализирую, какие аспекты темы могут быть важны для разных аудиторий и как они освещаются в разных источниках. .
Контент маркетинг на Dzen.ru
На выходе получается готовая статья примерно за 10 минут. Я размещаю ее на Dzen.ru.
Важно: статья чисто техническая — без стиля, без драматургии, без юмора, шуток и затравок. Только факты. Дзен не балует трафиком, поэтому я не трачу на него время на тщательную проработку контента. Вот пример: https://dzen.ru/a/Z5lF2an4lA5Bn9TX
Как это работает? В случае с Deepseek — не сработало. Выложил статью, получил 7 просмотров за ночь. Это провал.
Да, милый читатель, не хвались в презентациях, что у тебя CTR на Дзене 30%. Если из трех показов одно прочтение — это не успех, это беда. Трафика у тебя нет.
Единственное, чем можно гордиться — местами в результатах поиска в Яндексе по дзен статьям.
Что было дальше?
Я плакал
А еще дальше?
Отправной точкой была написанная статья. Я решил разместить ее на Пикабу, VC.ru, DTF.ru.
Чтобы адаптировать материал под разные платформы, пришлось:
Добавить дополнительную фактуру — больше информации, личные факты, оценочные суждения.
Изменить стиль подачи — адаптировать текст под особенности площадки.
Оптимизировать статью под разные группы запросов — чтобы она работала лучше в поиске.
Промпт: Как понять стиль каждой площадки?
Проанализируй представленные заголовки и статьи на [название платформы]. Найди 10 лучших примеров, оцени их по 10-балльной шкале по следующим критериям: 1. Призыв к действию 2. Сторителлинг 3. Эмоциональные триггеры 4. Общая вовлечённость
Для каждого примера укажи короткий комментарий, почему он эффективен.
Что сделал я
Я придумал по другому
Я также использовал библиотеку статей, написанных в моем стиле: сначала нейросеть анализирует эту библиотеку и описывает мой стиль, а затем применяет этот анализ для адаптации нового контента.
Для хранения библиотеки я использую проекты внутри ChatGPT (ссылку на них можно найти в документации ChatGPT по проектам).
Промпт для анализа стиля
Ты — опытный лингвист и стилист. Важно пронализировать текст из базы и переписать новый текст в этом стиле. Вот признаки для оценки текста. Выдели его ключевые стилистические особенности с целью дальнейшего использования при написании текстов.
Обрати особое внимание на:
**Лексика: **
* Используемый словарный запас (книжная, разговорная, терминология, сленг).
* Какие эмоции и оценки выражены в тексте? Как это достигается?
* Какие тропы (метафоры, эпитеты, сравнения и т. д.) используются и с какой целью?
**Синтаксис: **
* Типы предложений (простые, сложные, вопросительные, восклицательные) и их функции в тексте.
* Средняя длина предложений и ее влияние на восприятие текста.
* Наличие особых синтаксических конструкций (инверсия, парцелляция, анафора и др.).
**Композиция: **
* Структура текста (деление на абзацы, главы, наличие заголовков).
* Способы связи между абзацами (лексические, грамматические, логические).
**Тон повествования: **
* Формальный/неформальный.
* Эмоциональная окраска.
* Какие стилистические приемы, характерные для этого автора/текста, ты можешь выделить?
**Уровень сложности языка: **
* Насколько доступен язык текста для целевой аудитории?
**Межтекстовые связи: **
* Использование цитат, аллюзий или отсылок к другим произведениям. Какова их функция в тексте?
**Культурно-исторический контекст: **
* Какие культурные или исторические реалии отражены в тексте? Как они влияют на его стиль и восприятие?
Результаты за день
Ключевые слова по которым перешли на Dzen
Статьи с Vc.ru и Dtf и Пикабу попали в топы поисковой выдачи
Дзен Первую статью дочитало 33 человека (https://dzen.ru/a/Z5qqfburzhu4yomD)
VC.ru Статья получила 35 дочитываний (https://vc.ru/ai/1783418-obzor-deepseek-ne-ubiica-chatgpt-a-eshe-odin-moshnyi-instrument-v-arsenale-marketologa)
DTF
- 139 дочитываний https://dtf.ru/u/1273995-dmitry-andryashkin/3449121-obzor-deepseek-ne-ubiica-chatgpt-a-novyi-hit-v-orkestre-neirosetei
Пикабу Статья набрала 3 089 просмотров https://pikabu.ru/story/neyrosetifilosofyi_pochemu_deepseek_obrushil_ryinok_a_umnyiy_claude_ne_mozhet_sverstat_stranitsu_12311190
Выводы
Все площадки показали свою эффективность, но с разными сценариями использования:
- Дзен и VC.ru — не стоит рассчитывать на охваты, но они работают с точки зрения поискового продвижения, если правильно распределять ключевые запросы. - DTF — неожиданно показал лучший результат, чем ожидалось, обогнав VC.ru. - Пикабу — отличный охват, можно работать с разным форматом контента.
- Дзен и VC.ru — использовать для SEO. - DTF — как платформу для экспертного контента. - Пикабу — для максимального охвата, где благодаря неформальной подаче можно привлечь широкую аудиторию. .