План исследования
1. Классические методы переноса движения 1.1. Анимация по референсу 1.2. Ротоскопирование 1.3. Классический мокап с датчиками 2. Сравнение AI сервисов 2.1. Походка 2.2. Бег 2.3. Приседание 2.4. Прыжок 2.5. Предмет в руке 2.6. Удар рукой 2.7. Удар ногой 2.8. Танец 3. Заключение
Концепция
Индустрия анимации постоянно стремится к улучшению качества и увеличению скорости создания продукта, при этом уменьшая затраты. Motion capture (далее мокап) стал самым распространённым инструментом для создания реалистичных движений персонажей в кино, видеоиграх и мультфильмах. Однако классическая технология мокапа требует значительных ресурсов: дорогого оборудования, специализированного персонала и сложного процесса постобработки.
Эти факторы затрудняют его использование для небольших студий или индивидуальных аниматоров
В последние годы технологии искусственного интеллекта (ИИ) начали активно внедряться в медиа, в том числе и в процесс анимации, предлагая сервисы, которые позволяют автоматически захватывать и интерпретировать человеческие движения на основе видеофайлов. Это позволяет упростить и удешевить создание анимаций, сохраняя при этом высокий уровень качества и реалистичности. Таким образом, использование ИИ для мокапа может снизить стоимость процесса, открыв новые возможности для анимационных проектов с ограниченным бюджетом.
Презентация возможностей сервиса Rokoko Studio
В дополнение к снижению затрат, ИИ предоставляет возможность для более быстрого прототипирования и тестирования анимаций, что может быть полезно на этапах раннего продакшена. С помощью него можно сократить время между идеей и ее визуализацией, что делает процесс разработки более гибким. Однако, несмотря на прогресс в области ИИ для мокапа, остаются открытыми вопросы о точности таких технологий, их способности передавать нюансы движения и учитывать человеческую анатомию. Нужно понимать, где ИИ пока не способен заменить классические методы переноса человеческих движений в анимацию, и где его можно успешно внедрить.
Презентация возможностей сервиса Rokoko Studio
Цель данного исследования — изучить и оценить эффективность использования ИИ для motion capture в анимации. Основные вопросы — насколько ИИ может упростить работу аниматоров, какое качество анимаций можно получить и насколько быстро можно достичь желаемых результатов. Также в исследовании будет проанализировано, существуют ли аспекты работы с мокапом, в которых ИИ еще недостаточно совершенен и требует дальнейшей доработки. Например, часто возникает необходимость в ручной чистке анимации после обработки ИИ, особенно если движения содержат сложные элементы. Сравнение полученных анимаций до и после чистки даст более полное понимание, насколько эффективно ИИ может минимизировать трудозатраты аниматоров.
Презентация возможностей сервиса Plask AI
Для оценки эффективности ИИ сервисов будут проведены сравнение и анализ трех онлайн сервисов, предоставляющих ИИ технологии для мокапа. С помощью одного и того же видеофайла (набор простых и динамических движений) будут протестированы удобство использования, время обработки и качество полученного результата каждого сервиса. Анализ различий между ними поможет выявить ситуации, в которых один сервис предпочтительнее другого, и определить, в каких случаях ИИ является оптимальным выбором для мокапа, а в каких все же лучше применять традиционные методы.
Результаты исследования смогут помочь аниматорам и студиям, ориентированным на экономию ресурсов и времени, понять, насколько ИИ может стать ценным инструментом в анимационном пайплайне. Также наилучший сервис будет использован в производстве ВКР, где будет необходимо анимировать сложные движения танца, с целью сделать работу над проектом более эффективной.
