Депрессия у студентов
Описание проекта
Депрессия среди студентов — одна из самых острых проблем современного общества, пронизывающая жизни тысяч молодых людей. Время учебы, которое должно быть периодом открытий, самореализации и роста, для многих становится испытанием, полным тревоги, стресса и эмоционального выгорания.
Для исследования я выбрала датасет с платформы Kaggle, содержащий информацию о студентах, их уровне депрессии и потенциальных причинах психологических расстройств. В нем представлены такие параметры, как академическое и рабочее давление, уровень удовлетворенности учебой и работой, продолжительность сна, пищевые привычки, наличие суицидальных мыслей, финансовые трудности и семейная история психических заболеваний.
Этот датасет привлек меня своей комплексностью и возможностью выявить закономерности, которые помогут лучше понять факторы, способствующие депрессии среди студентов. Анализ этих данных ценен, так как его результаты могут способствовать созданию более эффективных программ поддержки студентов, повышению осведомленности о проблеме и разработке стратегий профилактики психических расстройств.
Обработка данных
График № 1
Этот график представляет собой кольцевую диаграмму, отображающую гендерное распределение среди людей с депрессией.
Диаграмма наглядно демонстрирует, что среди людей с депрессией преобладают мужчины, хотя разница не слишком значительная. Это может указывать как на реальные различия в распространенности депрессии среди полов, так и на факторы, влияющие на диагностику и обращение за помощью.
График № 2
Этот график представляет собой горизонтальную столбчатую диаграмму, иллюстрирующую влияние пищевых привычек на уровень депрессии.
Самый низкий уровень депрессии наблюдается у людей, придерживающихся здорового питания. Умеренное и смешанное питание связано с более высокими уровнями депрессии. Люди, придерживающиеся нездорового питания, имеют наивысший уровень депрессии — около 70%.
График № 3
Этот график представляет собой ядерную оценку плотности (KDE-график), отображающую распределение академического давления среди студентов.
Этот график показал, что академическое давление распределяется неравномерно — есть группы студентов с разной степенью нагрузки. Это важно, потому что высокий уровень давления может быть связан с депрессией. График помогает выявить группы риска и служит основой для дальнейшего анализа влияния учебной нагрузки на психическое здоровье.
График № 4
Это круговая диаграмма, показывающая распределение продолжительности сна.
Большая часть студентов (29.8%) спит менее 5 часов, что указывает на распространенную проблему недостатка сна. График, наглядно демонстрируя это, подчеркивает важность влияния продолжительности сна на уровень депрессии.
График № 5
Этот график представляет собой столбчатую диаграмму, иллюстрирующую уровень удовлетворенности учебой в различных профессиях.
График демонстрирует существенные различия в уровне удовлетворенности учебой среди студентов разных профессий, где, например, инженеры и юристы показывают значительно более низкий уровень по сравнению с предпринимателями или digital маркетологами. Эти различия могут указывать на специфические факторы, влияющие на эмоциональное состояние студентов разных специальностей.
Заключение
Полученные результаты подчеркивают важность раннего выявления и поддержки студентов, находящихся в группе риска. На основе проведенного анализа можно предложить меры, направленные на снижение стресса, улучшение качества сна и питания, а также создание эффективных программ психологической помощи и профилактики депрессии. Повышение осведомленности о проблеме и вовлечение образовательных учреждений в процесс поддержки студентов имеют ключевое значение для улучшения психоэмоционального благополучия молодежи и создания благоприятной образовательной среды.
Применение генеративной модели в проекте: Recraft (для генерации обложки и изображения)
